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AI大模型熱浪“席卷”下,加快算力發(fā)展“板上釘釘”

算力已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵生產(chǎn)力,是全社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎。2023年8月19日,2023中國算力大會暨第二屆“西部數(shù)谷”算力產(chǎn)業(yè)大會在銀川舉行。

大會期間,工業(yè)和信息化部部長金壯龍表示,截至目前,全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架,算力總規(guī)模達到每秒197EFlops(每秒浮點運算次數(shù)),位居全球第二。


(資料圖片)

這個成績是可喜的,近年來我國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng)新能力日益提升,尤其是在智能算力規(guī)模上,實現(xiàn)了持續(xù)增長的態(tài)勢。

2021年,全球計算設備算力總規(guī)模達到 615EFlops,增速達到44%。中國計算設備算力總規(guī)模達到202EFlops,其中智能算力規(guī)模達104EFlops,增速為85%。從全球計算設備算力總規(guī)模來看,中國計算設備算力規(guī)模占到全球的占比三分一。

截至2022年底,我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架,算力總規(guī)模達到180百億億次/秒?!?022—2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示,2022年,我國整體服務器市場規(guī)模保持6.9%的正增長,占全球市場比重達25%,計算力水平位居全球第二。

此外,中國信息通信研究院最新發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》報告顯示,截至2023年6月底,我國算力總規(guī)模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)。和2022年同期相比,我國算力總規(guī)模同比增長30%,智能算力規(guī)模同比增長約45%。

另據(jù)IDC預測,預計到2026年中國智能算力規(guī)模將達到1271.4EFLOPS,未來五年復合增長率達52.3%,同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。

算力是計算機的運算能力,是指計算機硬件設備執(zhí)行計算任務的能力。簡單來說,算力越高,能夠處理的數(shù)據(jù)量就越大,速度也就越快。通常,我們會以每秒能執(zhí)行的浮點運算次數(shù)(FLOPS,F(xiàn)loating Point Operations Per Second)來衡量。

在人工智能大熱潮下,算力成為非常重要的一個“角色”。人工智能技術需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練,而訓練過程中會產(chǎn)生大量的計算任務,如果算力不足,就無法完成訓練任務,也就無法得到一個高質(zhì)量的模型。

8月15日,在訊飛星火認知大模型V2.0升級發(fā)布會上獲悉,訊飛星火與華為昇騰AI將通力合作,共同打造我國通用智能新底座,推動大模型訓推一體化建設,實現(xiàn)從單點算力到集群算力、從節(jié)點創(chuàng)新到系統(tǒng)創(chuàng)新,擺脫算力卡脖子。據(jù)了解,為了保證數(shù)據(jù)計算的安全可控,算力底座需要完全自主可控的知識產(chǎn)權(quán),甚至需要100%的自研技術。

算力對于人工智能技術的發(fā)展是至關重要的。為了提高算力,企業(yè)陸續(xù)開發(fā)出了許多新的技術和方法,例如使用更強大的處理器、更高效的算法、更先進的并行計算技術等等。此外,從各行業(yè)算力應用分布看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理、模型訓練的需求不斷提升,占整體算力50%的份額,是算力需求最大的行業(yè)。

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